Ученые создали программу, которая обнаруживает «пьяные» твиты

132

Специалисты из США, которые являются представителями Рочестерского университета создали новый алгоритм, который позволяет выявить в Twitter посты, которые были написаны в нетрезвом состоянии.

Эксперты объяснили, что их алгоритм создавался на базе технологий машинного обучения. При его использовании можно не только успешно выявлять в социальных сетях посты, где присутствуют упоминания об алкоголе, но и узнать, был ли человек пьян.

Если окажется, что человек был действительно в состоянии алкогольного опьянения, то алгоритм позволит уточнить где именно это произошло.

Ученые в течение целого года собирали в Нью-Йорке и округе Монро твиты с геотегами. Среди них были выбраны посты, в которых упоминался алкоголь. Далее используя Amazon Mechanical Turk, отобранные посты с микроблога отфильтровались и остались только те записи, которые имели отношение к алкоголю.

Напоминаем, что Twitter запустил новые контролирующие меры в сети своих микроблогов. Суть нововведений заключается в поиске, а затем и запрете нецензурных висказувань, образ и угроз со стороны пользователей. Об этом сообщает руководство Twitter.